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我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費影響論文

時間:2021-03-29 13:41:39 醫(yī)療保險 我要投稿

我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費影響論文

  1引言

我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費影響論文

  基本醫(yī)療保險是我國社會保障制度的一項重要內容,從2007年啟動城居保試點工作以來,截至2011年底,我國基本醫(yī)療保險的覆蓋率已超過95%,在制度上已形成了覆蓋城鎮(zhèn)居民的基本醫(yī)療保險體系。然而,不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險在保障水平、政府補貼、資金籌集等方面存在一定差異,城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險是否減輕居民醫(yī)療費用支出負擔,哪些因素影響著居民醫(yī)療消費行為?這些問題都有待進一步探討,只有準確地估計醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費的影響,才能不斷優(yōu)化醫(yī)療保險制度體系,促進醫(yī)療保險公平與效率的統(tǒng)一,實現(xiàn)人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務的目標。因此本研究的主要目的是解決城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險是否會對居民醫(yī)療消費產生影響,以及產生何種影響的問題。

  國內外關于醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費的影響研究成果較多,但不同學者的觀點不同。一種觀點認為,醫(yī)療保險可以降低醫(yī)療消費。美國聯(lián)邦政府在1974年委托蘭德公司所進行的醫(yī)療保險試驗(HIE)中指出,設置一定的成本分擔措施對于降低醫(yī)療費用有顯著作用,提高部分負擔率可以減少消費者的醫(yī)療需求,進而降低平均醫(yī)療費用支出。另一種觀點認為,醫(yī)療保險并不能降低醫(yī)療消費。2012年Liu采用CHNS數據發(fā)現(xiàn),醫(yī)療保險雖然提高了醫(yī)療服務的利用,但是在大病醫(yī)療支出上并未有所減少。還有一部分學者認為,醫(yī)療保險可以增加居民醫(yī)療消費。劉國恩等(2011)采用CLHLS22省調查數據,建立了老人醫(yī)療服務需求模型,實證分析得出醫(yī)療保險顯著增加老年人的醫(yī)療總支出,且城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險和公費醫(yī)療所發(fā)揮的作用明顯髙于其他保險形式。

  關于醫(yī)療保險對醫(yī)療消費影響的相關研究中,國外研究大多數以國外居民為研究樣本,然而醫(yī)療技術水平、社會保障制度等在各個國家之間,尤其是發(fā)展中國家與發(fā)達國家之間存在較大差異,由此得出的結論也不能直接引用到我國。由此可見,研究醫(yī)療保險對醫(yī)療消費的影響,其結論受到不同國家、地區(qū)、基本醫(yī)療保險類型、研究人群等多種因素影響。因此,本文利用中國健康與營養(yǎng)調查(CHNS)數據,通過建立DID模型消除那些不會隨時間變化的選擇性偏差。

  2數據來源于模型構建

  2.1數據來源

  本文所用數據來源于中國健康與營養(yǎng)調查數據庫(CHNS),考慮到中國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險的實施時間,本文選取CHNS2006年和2009年的調查數據,通過變量選取、數據合并、剔除等操作,總共得到479個樣本。

  2.2變量選取與模型構建

  本文采用DID模型評價城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險對居民醫(yī)療消費的影響,DID的基本模型如下:

  Yit==a1+b1*T+b2*D+b3*DT+Xi+Zi+Ui

  被解釋變量Yit為個體i在t時期的醫(yī)療支出的對數值,醫(yī)療支出為居民實際自付的醫(yī)療支出。解釋變量T為時間固定效應,D為分組變量,DT是時間和分組虛擬變量的交叉項,只有個體i在2009年且參加新農合時取1,否則取0;Xi為個體特征變量,包括年齡、婚姻狀況、受教育程度、疾病嚴重程度;Zi為家庭特征變量,包括家庭人均收入、家庭人口數;Ui為隨機誤差項。各變量定義及賦值詳見表1。交叉項DT的系數b3就是本文關注的城居保對居民醫(yī)療消費的影響,如果系數顯著異于0則說明政策是顯著有效的。為了消除個體選擇性偏差,本文借鑒李曉嘉的方法,引入年份和初始自評健康狀況的交叉項,從而控制不同健康狀態(tài)在醫(yī)療消費上存在的不同時間趨勢。另外,本文引入年份和家庭人均收入的交叉項,從而消除醫(yī)療消費隨收入變化的影響。

  3實證結果

  3.1描述性統(tǒng)計

  本文參照臧文斌等人的方法,將研究對象分為參保居民和非參保居民。各個變量的描述性統(tǒng)計詳見表2,從表2的統(tǒng)計結果可以看出,試驗組和對照組在年齡、婚姻狀況和家庭人口數上差異不大,但試驗組居民的家庭人均收入、個人醫(yī)療消費及受教育程度均明顯高于對照組。

  3.2回歸結果

  實證結果詳見表3,由表可知各個模型的交叉項DT的回歸系數均為負,但未通過顯著性檢驗,說明城居保并沒有降低居民醫(yī)療消費支出,這一結果在逐步增加其他控制變量后,仍然缺乏顯著性。城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險沒有顯著降低參保人的經濟負擔這一結果,與臧文斌、劉國恩等人的研究結論一致。根據相關研究,城居保促進了城鎮(zhèn)居民患病時的醫(yī)療服務利用,因此,城居保在沒有增加城鎮(zhèn)居民經濟負擔的情況下,改善了城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療服務可及性,因此可能會提高城鎮(zhèn)居民的健康以及福利水平。城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險對醫(yī)療支出則有著不顯著的負向影響,這可能是因為城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險2007年才開始正式試點,我們調查年份在2009年,其制度不夠完善,補償水平不高,政策效果還沒有顯現(xiàn)出來。

  在其他控制變量中,疾病嚴重程度、家庭人均收入的回歸系數均顯著為正,說明疾病越嚴重、家庭人均收入越高,個體的醫(yī)療消費越高。但受教育程度、婚姻及年齡對個體醫(yī)療消費的.影響并不明顯。家庭人口數顯著為負,提示個體所在家庭的人口數越多,個體醫(yī)療消費支出越低。初始健康狀態(tài)與年份的交叉項的系數為負,但并不顯著,說明個體初始健康狀況對于醫(yī)療消費的影響不明顯,即不存在逆向選擇問題。家庭人均收入與年份的交叉項回歸系數顯著為正,但控制不同家庭收入水平的增長率后,城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險這一政策對居民醫(yī)療消費的影響仍然不顯著。

  4結論

  本文利用CHNS數據,在借鑒前人研究結果的基礎上,通過構建DID模型來評估城居保的政策實施效果。實證結果表明,城居保并沒有明顯降低居民醫(yī)療消費支出,這一結論在逐步控制個體特征、家庭特征以及其他控制變量后,仍然成立。結果還顯示,疾病越嚴重、家庭人均收入越高的居民具有更高的醫(yī)療消費水平,而家庭規(guī)模越大的居民醫(yī)療消費水平越低。由此本文提出如下建議:我國城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險還有待進一步改革和完善。對于健康狀況較差的居民,除了受到疾病侵擾外,還要承受較大的疾病經濟負擔,因此,健康狀況較差的人口比一般人口更加脆弱。作為一種社會基本醫(yī)療保險制度,城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險應當更加注重對疾病群體的幫助與扶持,可通過完善大額醫(yī)療報銷政策、加強醫(yī)療救助與基本醫(yī)療保險的銜接,從而保障疾病群體能夠獲得多方面的支持。除了需要改善醫(yī)療保險的報銷結構、提高低收入人群的醫(yī)療保障水平之外,還可以從加強小病預防入手,及時控制低收入人群的疾病風險。此外,應當適當削弱社會醫(yī)療保險中經濟作用的影響,弱化收入等經濟因素對個人利用醫(yī)療保險的限制。

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